Le temps est une ressource précieuse, particulièrement pour un entrepreneur en plein développement. Dans ce nouvel épisode de ma série "De Développeur Freelance à Entrepreneur Durable", je partage une réflexion personnelle sur la gestion du temps. J’ai décidé de tester une approche insensée mais innovante : confier la gestion de mon emploi du temps à une intelligence artificielle pendant 5 jours. L’objectif ? Maximiser ma productivité tout en respectant mes engagements professionnels, ma routine santé, et ma quête d’un mode de vie éthique et durable.

Cet épisode met en lumière les défis, les outils et les perspectives de l’automatisation dans la vie d’un entrepreneur moderne, avec une attention particulière à l’inclusivité et à l’équilibre personnel.


Pourquoi automatiser la gestion du temps ?

En tant qu’entrepreneur, jongler entre les responsabilités professionnelles et personnelles peut rapidement devenir accablant. Entre la gestion de mon entreprise, la création de contenu, et ma routine santé, le risque de surcharge mentale est constant.

Voici quelques raisons qui m’ont poussé à explorer l’automatisation :

  • Productivité accrue : L’IA peut analyser mes priorités et répartir mon temps de manière plus objective.
  • Réduction du stress : En déléguant la planification, je peux me concentrer sur les tâches importantes sans me soucier de "ce qui vient après".
  • Optimisation des cycles naturels : L’idée d’adapter l’outil aux besoins biologiques, comme le cycle féminin, m’a semblé une opportunité pour rendre cet outil inclusif et innovant.

Cette expérimentation s’inspire de l’approche de Bryan Johnson, entrepreneur technologique en quête de longévité, qui utilise des systèmes d’IA pour optimiser chaque aspect de sa vie quotidienne.


Étape 1 : Définir les paramètres

Pour automatiser efficacement mon emploi du temps, j’ai d’abord identifié les tâches incontournables et leurs priorités :

  1. Gestion de mon entreprise : Suivi des projets, relations clients, tâches administratives, R&D (4-6 heures par jour~).
  2. Création de contenu : Écrire des articles ou interagir avec ma communauté (2 heures par jour).
  3. Routine santé : Une heure d’activité physique quotidienne, avec un focus sur l’équilibre mental (yoga, méditation ou sport).
  4. Temps libre : Réserver du temps pour des activités personnelles et des imprévus.

Avec ces paramètres, l’IA pourra structurer mes journées pour maximiser mon efficacité tout en préservant mon bien-être.


Étape 2 : Les défis de l’automatisation

Même si l’idée d’automatiser la gestion du temps semble prometteuse, certains défis méritent d’être anticipés :

  • Manque de flexibilité : Une IA, aussi avancée soit-elle, peut avoir du mal à réagir à des imprévus ou à des changements de dernière minute.
  • Dépendance technologique : En confiant cette responsabilité à une machine, je risque de perdre certaines compétences d’organisation.
  • Inclusion et diversité : Créer une solution qui prend en compte des besoins variés, comme le cycle féminin ou des contraintes personnelles, nécessite une réflexion approfondie.

Étape 3 : L’approche inclusive

Pour rendre cette expérimentation plus universelle, j’ai décidé de développer un exemple qui intègre le cycle féminin dans la gestion du temps. Les fluctuations hormonales peuvent influencer l’énergie, la concentration et les priorités tout au long du mois.

L’idée est d’enseigner à l’IA à :

  • Adapter les tâches en fonction des phases du cycle (plus de tâches créatives pendant la phase folliculaire, par exemple). Pour ça j'ai besoin de connecter une app tracker qui possède déjà les données de cycle menstruel des femmes.
  • Planifier des pauses ou des activités relaxantes pendant les phases plus exigeantes.
  • Préserver un équilibre pour éviter l’épuisement.

En intégrant ces paramètres, cet outil pourrait servir non seulement à moi, mais aussi à d’autres entrepreneurs(es) à la recherche d’une gestion du temps respectueuse et efficace.


Étape 4 : Prototypage de la solution d'automatisation avec n8n

Dans cette étape, je vais passer à la phase de prototypage de la solution que j’ai imaginée pour automatiser la gestion de mon temps en utilisant n8n, une plateforme d’automatisation Low code. L’objectif est de créer un système qui prendra en charge mes priorités quotidiennes, de mon emploi du temps professionnel à ma routine santé, en passant par la gestion du cycle menstruel, le tout dans un seul flux automatisé (pun intended). Ce processus sera piloté par l'intelligence artificielle (IA) et pourquoi pas un Knowledge Graph (KG) qui alimentera les recommandations personnalisées.

Connecter un Agenda (Google Agenda)

La première étape consiste à connecter Google Agenda à n8n. L’agenda jouera un rôle clé en centralisant les événements et les tâches à planifier.

  • Objectif : Automatiser l'ajout de tâches dans l'agenda, en fonction des priorités définies par l'IA.
  • Comment faire : Utiliser le nœud Google Calendar sur n8n pour récupérer les événements déjà planifiés et insérer de nouveaux événements définis par l'IA, tels que les plages horaires pour les activités physiques, le temps de travail, les pauses repas, etc.
  • Paramètres à prendre en compte : L'IA devra organiser les tâches en fonction de l'emploi du temps déjà existant dans l'agenda.

Utiliser un LLM (Large Language Model)

Pour organiser et analyser les informations nécessaires à la création de l’emploi du temps, un modèle de langage (LLM) ciblé est essentiel. L’idée serait d’entraîner ou d’adapter un modèle qui comprend à la fois des impératifs de gestion du temps et des préférences personnelles.

  • Objectif : Utiliser un LLM pour générer des recommandations de planning et analyser les tâches à effectuer.
  • Comment faire : Utiliser des API de modèles de langage, comme OpenAI, ou des solutions de LLM déjà préconçues. Sur n8n, cela se fait à travers le nœud HTTP Request pour appeler une API externe, comme OpenAI, qui générera le planning en fonction des critères. Mais je pense opter pour un agent plus complexe.
  • Fonctionnalités clés : Analyser les priorités professionnelles, insérer des éléments comme l’activité physique, les pauses, et adapter le planning en fonction du cycle féminin ou des préférences personnelles.

Intégration d'un Knowledge Graph (KG)

Un Knowledge Graph (KG) serait un excellent moyen d'organiser et de relier les différentes données contextuelles pour que l'IA puisse faire des recommandations plus éclairées. Il pourrait contenir des informations sur les tâches récurrentes, la durée moyenne des activités, des recommandations de santé et bien-être, et même des informations sur les cycles biologiques.

  • Objectif : Centraliser les données contextuelles et les relier entre elles pour enrichir les décisions prises par l’IA.
  • Comment faire : Implémenter un Knowledge Graph à l'aide de technologies comme GraphRAG. Je peux connecter ce graph à n8n en utilisant un nœud HTTP Request pour effectuer des appels API vers la base de données graphique.
  • Fonctionnalités clés : Ce graph pourrait contenir des informations sur les habitudes quotidiennes, les périodes de forte ou faible énergie, et les routines de travail.

Gestion Inclusive : Cycles féminins et paramétrage Homme/Non Genré/Femme

Un aspect essentiel de cette automatisation est de garantir que l’outil soit inclusif, en prenant en compte les besoins divers des utilisateurs, qu'ils soient femmes, hommes ou non genrés. Cela implique d'analyser les données relatives au suivi menstruel pour les femmes et d’adapter le planning en conséquence, tout en veillant à ce que le système soit aussi pertinent pour les personnes dont les besoins sont différents.

  • Objectif : Proposer une planification personnalisée et adaptée, en fonction du cycle menstruel pour les femmes, mais aussi en s'ajustant aux besoins des hommes et des personnes non genrées.
  • Comment faire : Pour les femmes, l'intégration d'une application de suivi menstruel comme Clue ou Flo via un webhook ou une API permettra de récupérer les informations relatives au cycle. Ces données seront utilisées pour ajuster les recommandations de planning, en ajoutant des tâches plus relaxantes ou introspectives durant la phase menstruelle ou les jours où l’énergie est plus faible, et en planifiant des moments plus intenses et productifs pendant les phases plus énergétiques du cycle.

Cas Inclusif :

  • Pour les hommes (ou les personnes non genrées qui n'ont pas de cycle menstruel), il n'y aurait pas de webhook vers l'application de suivi menstruel. À la place, le système s’adapterait en se basant sur d'autres paramètres tels que l’activité physique, le nombre d'heures de travail, les pauses régulières et d'autres facteurs personnels comme les horaires de sommeil, la gestion du stress ou la charge de travail spécifique.

Le système inclura les éléments suivants pour tous les utilisateurs :

  • Adaptabilité : Le système sera flexible et capable de s'ajuster selon les spécificités de chaque individu, qu’il s’agisse du suivi menstruel, des besoins d’activité physique, de travail ou de repos.
  • Personnalisation : En fonction des données personnelles, l'IA pourra recommander des types d'activités plus ou moins intenses, des moments de relaxation, ou des périodes propices à des tâches créatives ou analytiques.

Paramétrer des activités obligatoires et personnalisées

Les éléments comme l’activité physique, les pauses déjeuner, et les heures de travail doivent être intégrés comme des priorités non négociables.

  • Objectif : Créer un planning structuré qui respecte des impératifs comme l’activité physique quotidienne d’une heure, les 8 heures de travail, et les pauses régulières.
  • Comment faire : Le nœud Function sur n8n peut être utilisé pour définir ces règles et les appliquer systématiquement. En fonction du cycle de l’utilisateur et de l’heure de la journée, l’IA peut ajuster ces impératifs pour les intégrer dans le planning final.

Structurer le workflow global sur n8n

Une fois les éléments clés définis, il est temps de créer un workflow sur n8n pour automatiser toutes ces interactions. L’objectif ? Mettre en place un processus fluide où l’intelligence artificielle planifie votre quotidien en tenant compte des priorités que vous avez définies : travail, santé, pauses.

Voici une structure possible pour construire ce workflow :

Déclencheur : Le système commence par vérifier votre agenda via un chat vocal pour identifier les événements déjà planifiés.

Analyse des paramètres : L’intelligence artificielle analyse les données, comme vos tâches professionnelles, vos besoins en santé ou vos cycles, afin d’ajuster les priorités.

Interaction avec le Knowledge Graph : Elle récupère des informations supplémentaires, comme des données liées à la productivité ou au bien-être, pour affiner ses recommandations.

Webhooks et API : Elle utilise des APIs externes (par exemple Clue ou Flo) ou des webhooks personnalisés pour vérifier vos données personnelles et enrichir son analyse.

Création du planning : Enfin, l’IA génère un emploi du temps équilibré, prenant soin de concilier travail, santé et moments de repos.

Ce prototype, construit sur n8n, permettrait non seulement d’automatiser la gestion de votre emploi du temps, mais aussi d’intégrer des éléments inclusifs et personnalisés, adaptés aux besoins biologiques de chacun. En prenant en compte des aspects comme le cycle féminin, les impératifs professionnels et la santé globale, cet outil se veut à la fois flexible et respectueux de l’équilibre personnel.

En intégrant Google Agenda, un LLM, un Knowledge Graph et une approche inclusive, cette solution pourrait transformer notre façon de planifier nos journées. L’idée est simple : adapter l’intelligence artificielle à vos besoins tout en vous offrant des recommandations personnalisées et un planning cohérent.

Étendre l’expérience à un mois et inclure un test plus inclusif

Si les résultats de ce test de 5 jours sont satisfaisants, je vais pousser l’expérimentation sur une période d’un mois. En fonction des premiers retours, je vais essayer d’optimiser encore plus le système pour qu’il soit encore plus performant et respectueux des besoins personnels.

Mais je ne veux pas m’arrêter là. Pour rendre cette expérience réellement inclusive, je vais inviter ma compagne à participer au test, en la mettant dans la peau d’un "cobaye". Cela permettra d’obtenir des résultats plus diversifiés et de prendre en compte d’autres aspects tels que la gestion du temps en fonction du cycle féminin. Ainsi, cette approche pourra être réellement applicable à une plus grande variété de personnes, tout en conservant son éthique et son objectif durable.

À la fin de ce test élargi, je reviendrai vers vous avec un retour complet sur l’efficacité de cette solution d’automatisation, et je donnerai des recommandations pratiques pour celles et ceux qui souhaitent tester cette approche dans leur propre vie professionnelle et personnelle.

Restez connectés pour suivre l’évolution de cette expérimentation !


Étape 5 : Mise en pratique et retours à chaud

Dans les semaines à venir, je vais tester ce système sur une période de 5 jours. L’IA gérera mon temps selon les paramètres définis, et je partagerai :

  • Mes impressions sur la fluidité et l’efficacité de la planification.
  • Les ajustements nécessaires pour améliorer le système.
  • Les résultats concrets en termes de productivité et de bien-être.

Mon but est de documenter cette expérience avec transparence, pour vous donner une vision claire des avantages et des limites de cette méthode.


Pourquoi cette expérience est-elle importante pour les entrepreneurs ?

L’automatisation, lorsqu’elle est utilisée de manière réfléchie, peut transformer la façon dont nous travaillons et vivons. En tant qu’entrepreneur durable, mon objectif est d’intégrer ces outils tout en respectant des valeurs éthiques.

Voici ce que j’espère accomplir :

  1. Montrer que la technologie peut être un levier pour une vie équilibrée.
  2. Inspirer d’autres freelances et entrepreneurs à explorer des solutions d’automatisation pour mieux gérer leur temps.
  3. Proposer un modèle inclusif qui respecte les besoins biologiques et personnels de chacun.

Un projet insensé qui redéfinit l'innovation



Cette expérimentation avec l’IA est une étape cruciale dans mon parcours de développeur freelance à entrepreneur durable. Elle reflète non seulement mon envie d’optimiser mon temps, mais aussi ma volonté de créer des outils inclusifs et éthiques.

Je vous invite à suivre cet épisode de près, car je partagerai bientôt les résultats de cette expérience.

En attendant, n’hésitez pas à me faire part de vos réflexions : seriez-vous prêt(e) à confier la gestion de votre temps à une IA ?

Rendez-vous dans un prochain épisode pour un retour d’expérience détaillé et des conseils pratiques pour intégrer l’automatisation dans votre quotidien.

De Développeur Freelance à Entrepreneur Durable : Automatiser la gestion du temps avec l’IA (Épisode 7)